Tuncer Ergin Yazılım Mühendisi Hakkımda 1994 yılında Alanyada doğdum. Lise eğitimini Alanya Anadolu Teknik Lisesinde tamamladıktan sonra 2013 yılında Fırat Üniversitesinde Yazılım Mühendisliği bölümüne başladım. Üniversite eğitimi devam ederken Read more…
Temel yüz özelliklerinden ikisi olan yaş ve cinsiyet, sosyal etkileşimde temel bir rol oynamakla birlikte, erişim kontrolü, insan-bilgisayar etkileşimi, kanun yaptırımı ve pazarlama zekası gibi akıllı uygulamalarda önemli bir görev görmektedir.
LSTM recurrent neural network içinde döngülerin bulunduğu bir ağ türü olmakla birlikte bilgilerin kendi içinde tutulmasını ve bir sonraki düğüme aktrılmasına izin verir.
Cnn verilen görüntüleri ayırt etmek için bir uçağı uçak ya da yılanı yılan haline getiren benzersiz özellikleri kullanırlar. Aslında bu süreç beynimizde de bilinçsizce oluyor.
k-NN, 19. yüzyıldan beri denetimli öğrenme(supervised) ortamlarındaki verileri analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bir makine öğrenme algoritmasıdır.
Cross validation genellikle tercih edilen yöntemdir, çünkü modelinize birden fazla eğitim-test grubu ile eğitim olanağı verir.
Dropout eğitim sırasında aşırı öğrenmeyi(overfitting) engellemek ve bazı nöronları unutmak için kullanılanılır diyebiliriz.
Bir sinir ağı, gizli katmanlarda eğitim sırasında ayarlanan ağırlık değerleri ile eğitilecek girdi değerleri alır. Eğitim tamamlandıltan sonra modele verilecek yeni girdi değerinden bir tahmin çıkarır.
1994 yılında Alanyada doğdu. Lise öğrenimini Alanya Anadolu Teknik Lisesinde tamamlayıp lisans eğitimini Fırat Üniversitesinde Yazılım Mühendisliği bölümünde tamamlamıştır. Ayrıca Erasmus+ kapsamında Letonya Riga Teknik Üniversitesinde eğitim almıştır. Aktik olarak Deep Learning, görüntü işleme ve veri bilimi alanında araştırmalar yapmaktadır.